빅데이터 전공
전공소개
빅데이터 전공에서는 빅데이터/클라우드, 인공지능 분야에 대한 특화된 교육과정을 제공함으로써, 급변하는 컴퓨터 기술의 발전에 선도적으로 참여하고 빅데이터 활용 능력을 통해 미래를 만들어 갈 수 있는 인력을 배양하는데 그 목표를 두고 있습니다. 이를 위하여 기술 변화와 시장의 수요에 맞게 교과 과정을 운영하고 있으며, 정보화 시대인 21세기를 선도하는 이론과 기술을 익힌 정보인력을 양성하고 있습니다. 졸업 후 산업체 및 연구소 등에서 수준 높은 소프트웨어 개발자로 사회에 기여할 수 있도록 지원하고 있습니다.
전공위원회 교수 : 주한규, 고영웅, 김동회, 김진, 김진환, 노원종, 박현제, 신미영, 양은샘, 윤지희, 이선우, 이정근, 임성훈, 김효승, 최종환
교과과정
빅데이터 전공 교육과정은 대용량의 데이터를 효과적으로 저장 관리하는 방법 및 고성능으로 처리하기 위해 요구되는 교과목을 제공합니다. 또한 인공지능/기계학습을 적용한 데이터 학습과 추론을 통해 데이터를 분석하는 소프트웨어 알고리즘 관련 교과목들을 학습합니다.
| 주요 교과목 |
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| 데이터시각화, 데이터마이닝, 딥러닝이론및응용, 시스템보안, 텍스트정보처리, 머신러닝, 클라우드컴퓨팅, 빅데이터개론, 네트워크보안, 소프트웨어캡스톤디자인 |
- 데이터시각화, 데이터마이닝: 데이터로부터 의미있는 정보를 추출하고, 내용을 시각화하는 기법 학습
- 딥러닝이론및응용: 딥러닝에 대한 근본적 원리 학습 및 기본적인 DNN 원리 학습과 영상에 적용할 수 있는 CNN, RNN 등 다양한 model 학습
- 시스템보안: 시스템에서 서비스 제공을 위한 프로그램 개발 관련 보안 이유와 시스템 운영과 관련된 보안 설정 학습
- 텍스트정보처리: 스피킹 태킹, 파싱, 의미 분석 및 기계 번역과 같은 자연어처리 요소와 텍스트기반의 정보처리에 대한 이론 및 주요 기술 학습
- 머신러닝: 기계학습에 대한 기본적인 개념과 요소 기술들을 학습하고 응용분야에 적용
- 클라우드컴퓨팅: 클라우드 컴퓨팅의 개념 및 주요기술을 학습하고 다양한 장비의 데이터를 수집, 모니터링하며 검색, 분류, 분석하는 방법 학습
- 빅데이터이론, 빅데이터응용: 빅데이터분석을 위한 최신 이론 및 활용방법에 관한 학습
- 네트워크보안: 기본적인 네트워크 지식, 암호 프로토콜, 방화벽, 침입탐지 시스템, VPN, VLAN 등 보안 지식에 대해 학습한 뒤 오픈소스기반 침입탐지 네트워크 보안 시스템을 설치하여 운용하는 학습법
- 소프트웨어캡스톤디자인: 하둡과 같은 빅데이터 처리 및 분석 플랫폼을 기반으로 4차산업 분야의 다양한 문제를 해결하는 프로젝트 기반 학습
빅데이터 트랙
※ 2020학년도 개설 예정 교과목 기준
인공지능 트랙
※2020학년도 개설 교과목 기준
졸업 후 진로
프로그래밍과 정보처리 기술에 특화된 교육을 통해 IT 기업의 SW개발 전 분야에 전문 프로그래머로 취업이 가능합니다.
최신 가장 큰 이슈인 빅데이터와 인공지능은 새로운 창업 및 취업시장을 지속적으로 만들어 내고 있으며, 이에 따라 취업 및 창업의 기회가 커지고 있습니다. 많은 대학의 대학원에서 빅데이터와 인공지능에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있으며, 대학원으로의 진학해서 더 깊이 있는 학습을 하고 전문 연구원으로의 활동도 가능합니다.
- IT분야: IT 연구원, IT 컨설팅, 빅데이터 구축관리 전문가, 비즈니스분석 컨설턴트
- 금융기관: 은행, 카드회사, 보험회사, 증권회사
- 정부기관: 공무원(기획재정부, 통계청), 정부출연 연구기관
- 의료기관: 병원의무기록사, 의료정보 분석 전문가
- 마케팅 및 리서치분야: 시장트렌드 및 소비자분석전문가, 고객정보분석 및 여론리서치
- 온라인게임업체: 게임데이터분석 전문가
- 기타: 국내외 대학원진학, 빅데이터 관련 창업
기타사항
학부과정생들은 각자의 선호도에 따라 빅데이터 관련 대학원 연구실에 입실하여 대학원 연구실 세미나 또는 산학 프로젝트에 참여할 수 있습니다. 또한, 신청에 따라 대학원 수업도 미리 수강해 봄으로써 빅데이터 전공에 대한 좀 더 깊이 있는 이해를 할 수 있습니다.
전공 연락처
- 이메일: de2310@hallym.ac.kr
- 전화번호: 033-248-2310